Regression of Life

pernah liat rumus ini :

Y = a + bX1 + cX2 + dX3

kalo lupa ,, itu rumus regressi ganda...

kalo tunggal rumusnya gini :

Y = a + bX1

tau bedanya??

ternyata rumus itu ga cuma bisa ngejelasin hubungan antara variabel dependent dan variabel independent lho,, rumus itu bisa juga ngejelasin persamaan hidup kita..

bingung mau mulai darimana...

oke,, coba kita anggep Y = variabel kebahagiaan kita. Y disini sebagai variabel dependent (inget khan?)

X = variabel independent,, variabel yang menurut kita penting dalam hidup kita..

oiya ada yang lupa konstanta a = nilai dari diri kita,, nilai kesabaran, nilai kebijaksanaan,, nilai ketabahan dari diri kita,, dan nilai ini berbeda pada setiap orang,, sedangkan b, c, d = nilai konstanta yang kita berikan pada masing-masing variabel yang berpengaruh pada kebahagiaan kita... 

dan nilai " + atau - " tergantung pada kondisi yang kita alami saat ini.. misalnya saat kita berantem dengan teman kita yang merupakan salah satu faktor yang penting dalam hidup kita maka fungsi tersebut akan berubah dari " + " menjadi " - " dan sebaliknya..

Tergantung masing-masing dari kita untuk nentuin mana yang penting dalam kehidupan kita dan mana yang ga begitu penting...dan kita masukin variabel ini ke dalam nilai X..

nah hal ini yang membedakan antara regresi tunggal atau ganda..

Regresi Tunggal

ada sebagian dari kita yang hanya punya satu variabel entah itu keluarga teman, tapi yang paling sering saya temui adalah pacar...

Y = a + bX1

Y = nilai kebahagiaan kita

X1 = pasangan kita..

dia akan bahagia sekali saat orang yang dicintainya bahagia,,pada kasus ini nilai konstanta b ini sangat besar,, karena 100% kebahagian sangat tergantung pada hubungan kita dengan pasangan kita...

kelebihan regresi tunggal seperti ini adalah saat orang yang kita cintai bahagia,, kita akan sangat bahagia bahkan melebihi kebahagiaan pasangan kita...(yang belum tentu menerapkan model regresi yang sama pada kita).. dan kita ga akan terpengaruh walaupun besok quiz 6 mata kuliah,, besok deadline 4 laporan praktikum,, besok deadline 5 tugas mata kuliah,, kita masih sempet smsan,, pergi makan malem sama pasangan kita malem ini...selain itu kita ga akan peduli sama omongan orang lain soal kita ga pernah ikut ngerjain laporan praktikum bahkan bingung saat ngejawab soal responsi praktikum,, kita ga akan peduli soal itu...karena emang cm satu variabel dalam model regresi kita yaitu X1 = pasangan kita,.. dan nilai konstanta b yang sangat besar pada model regresi kita karena cm ada satu variabel dalam model kehidupan kita..

Tapi kekurangan dari regresi tunggal ini adalah saat kita menghadapi masalah dengan pasangan kita,, maka fungsi variabel ini akan menjadi " - " dan nilainya akan sangat berpengaruh pada kebahagiaan kita karena nilai b yang sangat besar..

satu saran saya untuk seseorang yang mempunyai model regresi ini adalah "kalau kamu punya dua tangan, maka jangan bergantung pada satu dahan"

Regresi Ganda

selain dari model diatas,, ada sebagian dari kita yang punya variabel independent lebih dari satu..

Y = a + bX1 + cX2 + dX3

nilai variabel X1, X2, dan X3 tergantung dari kita,,

nilai b, c, dan d juga tergantung dari nilai yang kita berikan pada tiap variabel tersebut..

sedangkan nilai a = nilai dari diri kita..

contoh variabel dependent yang sering saya temui pada model regresi seseorang antara lain teman, keluarga, kuliah, kerja dan lain-lain..

banyak dari teman saya yang memberikan nilai konstanta yang besar pada faktor kuliah,, mereka rela diem di komunal ngerjain tugas kuliah sambil digigit nyamuk sampe jam 9 malem,, rela pulang kuliah langsung ngerjain tugas kuliah yang laen,, rela...apalagi ya,, belum pernah ngerasain soalnya,,,haha...ya begitulah gambaran kasarnya...

kelebihan dari model regresi ini adalah nilai kebahagiaan kita akan relatif lebih stabil daripada nilai kebahagiaan pada model regresi tunggal, karena nilai kebahagiaan kita bergantung pada lebih dari satu faktor, sehingga saat satu faktor turun ( - ), kita masih punya faktor lain untuk menaikkan nilai kebahagiaan kita..dengan kata lain pada saat kita berpegang pada dua dahan, dan satu dahan patah, kita masih punya dahan lain untuk mencegah kita terjatuh..

kekurangan dari model regresi ini adalah kita sangat sulit untuk mencapai nilai mendekati 100% kebahagiaan kita,, karena banyak faktor yang berpengaruh pada model regresi kita..

kalo untuk saya pribadi saya lebih suka menerapkan model regresi seperti ini :

Y = a + bX1 + cX2 + dX3

dengan ; 

Y = kebahagiaan saya..

X1 = keluarga

X2 = teman

X3 = Juventus (klub kesayangan saya)..

dan untuk nilai a biarlah orang lain yang menilai kepribadian saya,,

untuk nilai konstanta b, c dan d saya suka membagi rata nilai tersebut,,

kalau b = 3, maka c = 3 dan d = 3..